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更新日期:2026-05-23

Skills 是安装在 ~/.claude/skills/ 目录下的指令集,通过 /skill-name 命令触发,或由 Claude 自动识别场景后调用。


开发流程类

brainstorming — 头脑风暴与设计

触发时机: 进行任何创意工作之前——创建功能、构建组件、添加行为。

在动手写代码前,先通过对话探索用户意图、梳理需求、完成设计。设计方案获得用户认可后才能进入实现阶段。这是一个强制门禁:无论任务多简单,都要先过设计关。


writing-plans — 编写实施计划

触发时机: 拿到需求规格后、动代码之前。

将需求转化为结构化的多步骤实施计划,明确每一步的目标、文件变更范围和验证方式,供后续 executing-plans 执行。


executing-plans — 执行实施计划

触发时机: 已有书面实施计划,需要在独立会话中带检查点地执行。

按计划逐步实施,每个阶段完成后设置 review 检查点,确保实施过程可控、可回溯。


subagent-driven-development — 子 Agent 并行开发

触发时机: 在当前会话中执行含有独立任务的实施计划。

将计划中互不依赖的任务分配给多个子 Agent 并行处理,加速开发节奏。


dispatching-parallel-agents — 分发并行 Agent

触发时机: 面对 2 个或以上互相独立、无共享状态的任务。

识别可并行的任务边界,将任务分发给多个 Agent 同时执行,避免串行等待。


using-git-worktrees — Git Worktree 隔离工作区

触发时机: 开始需要隔离的功能开发,或执行实施计划之前。

通过 git worktree 创建独立工作副本,避免功能开发污染当前工作区。优先使用原生工具,git worktree 作为兜底方案。


finishing-a-development-branch — 完成开发分支

触发时机: 实现完毕、所有测试通过,需要决定如何集成工作成果。

提供结构化选项:合并、创建 PR 或清理,引导完成开发分支的收尾工作。


代码质量类

karpathy-guidelines — Karpathy 编码准则

触发时机: 编写、审查或重构代码时。

一套减少 LLM 常见编码错误的行为准则:避免过度设计、做外科手术式修改、暴露假设前提、定义可验证的成功标准。


systematic-debugging — 系统化调试

触发时机: 遇到任何 bug、测试失败或意外行为时,在提出修复方案之前。

强制先系统分析问题根因,而不是凭直觉猜测后直接改代码。


verification-before-completion — 完成前验证

触发时机: 即将声称工作完成、已修复或通过测试,以及提交/创建 PR 之前。

必须先运行验证命令并确认输出,才能做出"已完成"的断言。证据先于结论。


requesting-code-review — 请求代码审查

触发时机: 完成任务、实现重要功能,或合并之前。

整理变更摘要,帮助确认工作是否符合需求,准备好接受 review。


receiving-code-review — 接收代码审查反馈

触发时机: 收到代码审查反馈后、实施建议之前,尤其是反馈不明确或技术上存疑时。

要求技术严谨地评估审查意见,而不是表演性地认同或盲目执行。


simplify — 简化代码

触发时机: 代码变更后,检查是否有可复用、可优化之处。

审查已改动的代码,寻找重用机会、提升质量和效率,并修复发现的问题。


AI 工具类

codeagent — 多后端 AI 代码 Agent

触发时机: 需要调用多后端 AI 执行代码任务时。

支持 Codex、Claude、Gemini、OpenCode 等后端,提供 Agent 预设、Skill 注入、@文件引用语法、Worktree 隔离、并行执行和结构化输出。


using-superpowers — 超级能力入口

触发时机: 每次对话开始时(自动触发)。

建立如何发现和使用 Skills 的机制。要求在任何响应(包括澄清问题)之前,先通过 Skill 工具进行调用。


find-skills — 查找可安装的 Skills

触发时机: 用户询问"如何做 X"、"有没有能做 X 的 skill",或表达出想扩展能力的意图。

帮助用户发现并安装合适的 agent skill,扩展 Claude Code 的能力边界。


writing-skills — 编写新 Skills

触发时机: 创建新 skill、编辑现有 skill,或在部署前验证 skill 是否正常工作。

提供 skill 开发的规范流程和验证机制。


Git 工作流类

git-commit — 智能 Git 提交

触发时机: 用户要求提交变更、创建 git commit,或输入 /commit

自动检测变更类型和范围,生成符合 Conventional Commits 规范的提交消息,支持交互式覆盖类型/范围/描述,并智能暂存文件以实现逻辑分组。


my-pull-requests — 查看我的 PR

触发时机: 需要列出当前仓库中自己的 Pull Request。

快速汇总当前仓库中本人创建的所有 PR 状态。


工程文化类

pua — AI 反摆烂督促

触发时机: (1) 任务失败 2+ 次或反复微调同一思路;(2) 即将说"我无法解决"、建议用户手动操作、未验证就归因环境;(3) 被动等待不搜索不读源码;(4) 用户表达不满("try harder"、"换个方法"等)。

用大厂 PUA 话术逼 AI 穷尽一切方案,杜绝摆烂。首次失败或已知修复正在执行时不触发。


前端设计类

frontend-design — 前端界面设计

触发时机: 构建网页组件、页面、海报或应用时(网站、落地页、Dashboard、React 组件、HTML/CSS 布局,或为任何 Web UI 增加样式)。

生成富有创意、生产级别的前端代码和 UI 设计,刻意避免千篇一律的 AI 审美风格。


其他

gstack — Gstack 工具

本地安装的自定义工具,详情参见 ~/.claude/skills/gstack/llms.txt


快速触发参考

Skill典型触发词 / 场景
brainstorming做新功能之前
writing-plans有需求,准备动代码
executing-plans有计划,开始执行
git-commit/commit、"帮我提交"
systematic-debugging遇到 bug
verification-before-completion准备说"完成了"
frontend-design做页面/组件/海报
puaAI 反复失败或摆烂
find-skills"有没有能做 X 的 skill?"